Terug naar handmatig kalibreren? Verdere integratie van meten en modelleren binnen de hydrologie

Hydrologische modellen, van simpele data georiënteerde modellen tot zeer complexe proces en fysisch georiënteerde modellen, variëren in doel, schaal en complexiteit. Deze modellen zijn een benadering van de hydrologische systemen die worden onderzocht en bevatten in veel gevallen onbekende parameters. Parameters zijn vaak niet onafhankelijk van het model te meten maar worden verkregen door kalibratie. Door de parameterwaarden te veranderen wordt een bepaalde doelfunctie, b.v. de kleinste kwadratensom, die het verschil tussen modelresultaten en metingen weergeeft geminimaliseerd. Het doel van de kalibratie is het verkrijgen van unieke parameterwaarden die daadwerkelijk de systeemeigenschappen beschrijven. Echter, het grote gevaar van de huidige modelkalibratie praktijk is dat alle aandacht gaat naar de fit, die wordt verkregen uit de minimalisatie van de doelfunctie. Er wordt geen rekening gehouden met het bepalen van de goede parameterwaarde waarbij wij een goede parameterwaarde definiëren als een unieke parameterwaarde die daadwerkelijk een systeemeigenschap beschrijft. Een unieke parameterwaarde is belangrijk als we dit soort waarden willen gebruiken voor extrapolatie in ruimte en tijd of in transferfuncties bijvoorbeeld Schaap en Leij 1998).